ModelVerify.ai 如何检查模型身份？ | 平台对端点运行诊断探针，并将响应与从已知真实端点收集的官方模型指纹进行比对。结论应与延迟、稳定性和漂移信号一起理解。
我的 API Key 安全吗？ | 安全。你的 API Key 仅在 Redis 中临时存储，仅用于当前运行，运行完成后立即删除。绝不会写入 PostgreSQL 或文件存储。
可以检查哪些模型？ | 任何通过 OpenAI 兼容或 Anthropic 兼容 API 端点可访问、且平台有官方指纹的模型。官方指纹模型列表可在验证表单上查看。
验证有多准确？ | 验证准确性取决于指纹覆盖范围、端点稳定性和模型行为。结果应与风险等级、漂移分数和稳定性指标一起参考，而非简单的是非判断。
基准分数代表什么？ | 基准分数反映模型在 baseline_150 测试集上的能力（0.00-1.00）。分数越高表示在推理、数学、代码和问答方面的表现越好。分数分为强（≥0.85）、中（≥0.70）、弱（<0.70）三个等级。
可以信任第三方 API 提供商吗？ | 模型验证提供了端点行为是否符合宣称的证据，但不是绝对保证。应将验证结果与提供商声誉、延迟和您自己的测试结合起来判断。
如何解读不匹配的结论？ | 不匹配结论表示端点行为与官方指纹存在显著差异。请同时查看风险等级、漂移分数和稳定性指标。单次不匹配不一定意味着提供商有欺诈行为——可能表示模型版本差异或配置问题。